Payload IA
IA como payload científico y asistente de vuelo: observa contexto, propone acciones y genera datos verificables bajo supervisión determinística.
A supervised onboard AI payload designed to create behavior data for analysis on Earth.
Convierte contexto orbital en propuestas trazables.
El payload IA corre sobre una familia CM5 con Linux y modelo IBM Granite 350M fine-tuned como baseline funcional de banco. Recibe contexto versionado, genera una recomendación y registra cada evento para análisis posterior.
- PromptStore con prompts versionados y rollback a prompt seguro.
- AIInterface entre OBC y CM5.
- BehaviorLogger para decisiones, contexto y resultado del supervisor.
Estado actual
Baseline funcional de banco alcanzado con Granite 350M fine-tuned. La validación en hardware CM5 real, consumo, térmica e integración física OBC-CM5 siguen como gates de ingeniería.
OBC, IA y supervisor trabajan como una cadena verificable.
1. Contexto
El OBC evalúa modo de misión, EPS_STATE, telemetría, ventanas de energía y estado de subsistemas.
2. Propuesta
El CM5 carga modelo y prompt activo, procesa el contexto y devuelve una propuesta con confianza y metadata.
3. Validación
El Runtime Safety Supervisor valida, ajusta o descarta la propuesta y el resultado queda en AI_BEHAVIOR_LOG.
AI_BEHAVIOR_LOG es el resultado científico central.
Cada registro permite estudiar cómo se comporta el modelo frente a condiciones orbitales y reglas determinísticas.
- timestamp, model_version y prompt_version.
- decision_id, recommended_action y confidence.
- supervisor_result, MISSION_MODE y EPS_STATE.
- state_snapshot_hash para correlación posterior.
IA observable, medible y aprendible.
El objetivo es bajar evidencia, analizarla y convertirla en aprendizaje público para futuras misiones pequeñas.