Mission
AUSTRALIS es una misión CubeSat experimental para estudiar IA asistida en órbita con autoridad final determinística.
The AI payload observes, recommends and logs behavior under deterministic supervision and final OBC authority.
Probar IA a bordo como experimento científico supervisado.
La misión busca generar evidencia sobre cómo un modelo pequeño puede asistir operaciones en un entorno orbital como payload científico y asistente de vuelo supervisado.
- Ejecutar prompts versionados bajo condiciones seguras.
- Registrar recomendaciones, validaciones, contexto y resultados.
- Descargar comportamiento para análisis en Tierra.
- Publicar aprendizajes útiles para la comunidad DIY espacial.
Criterio público de seguridad
AUSTRALIS estudia IA como payload observable, power-gated y trazable, con autoridad final determinística del OBC y comportamiento registrado para análisis en Tierra.
Kill switch
Behavior logging
Flight validation pending
Mínimo viable y aprendizaje extendido.
Mínimo
Integrar el payload, ejecutar ventanas seguras, registrar comportamiento y recuperar datos suficientes para análisis.
Extendido
Comparar recomendaciones del modelo contra reglas, condiciones de energía, telemetría y resultados de operación.
Comunidad
Convertir los resultados en build logs, notas técnicas y material educativo para makers, estudiantes y radioaficionados.
El satélite como sistema coordinado.
Cada módulo tiene una función clara dentro del experimento: sostener el bus, abrir comunicaciones, ejecutar ventanas científicas y convertir cada decisión en datos trazables.
Computadora de vuelo y autoridad determinística.
El OBC coordina modos de misión, comandos, housekeeping, colas de downlink y validación de propuestas del payload IA mediante el Runtime Safety Supervisor.
- Modos SAFE, NOMINAL y DOWNLINK_WINDOW.
- Fault / Power Manager y Downlink Manager.
- Autoridad final sobre ejecución y logs.
Energía, rails y supervivencia del bus.
El Electrical Power System sostiene el satélite con arquitectura 2S + MPPT, medición por rail y power-gating para RF, ciencia y payload IA.
- Estados CRIT, LOW, NOMINAL y HIGH.
- Rails dedicados para OBC, RF, science y AI.
- Validación flight-like y consumos reales en curso.
Telemetría, comando y descarga de datos.
El subsistema RF concentra el enlace principal UHF para TTC, beacon, housekeeping y descarga de colas científicas como AI_BEHAVIOR_LOG y LORA_LOG.
- Baseline operativo: UHF 435 MHz FSK 1k2.
- Downlink robusto con tramas cortas y CRC.
- Módulo UHF final y mediciones RF en definición.
Experimento de uplink comunitario.
LoRa permite explorar una cadena IoT espacial: nodos terrestres transmiten durante ventanas de pasada, el satélite recibe en modo RX-only y los datos bajan por UHF.
- Uplink 915 MHz desde nodos de clase típica.
- Logging de RSSI, SNR, CFO, timestamp y CRC.
- Parámetros ajustables según evidencia de banco y campo.
IA como payload científico y asistente de vuelo.
El payload IA usa una familia CM5 y un modelo IBM Granite 350M fine-tuned como baseline funcional de banco para generar propuestas verificables.
- PromptStore versionado y rollback a prompt seguro.
- BehaviorLogger para cada inferencia.
- Consumo, térmica e integración CM5 pendientes de validación real.
Actitud gruesa para energía, enlace y contexto.
ADCS aporta determinación y control de actitud para mejorar generación solar, geometría de antena y contexto de operación durante ventanas de misión.
- Orientación y tasas como parte de telemetría.
- Evaluación de sensores y actuación magnética coarse.
- Integración subordinada a energía, RF y modo SAFE.
Contexto científico compacto.
El Science Pack suma sensores simples para enriquecer el contexto de la misión y relacionar eventos de software con condiciones físicas observables.
- UV, luz visible / ALS, magnetómetro y temperatura multipunto.
- Datos por I2C hacia el OBC y colas science best-effort.
- Diseño pensado para aprendizaje público y bajo consumo.
Recepción, backend y tablero de datos.
El segmento terreno convierte cada pasada en evidencia: recepción UHF, decodificación, persistencia y visualización de housekeeping, IA, LoRa y ciencia.
- Estación Buenos Aires como foco inicial.
- Backend para correlacionar AI_BEHAVIOR_LOG, LORA_LOG y housekeeping.
- Dashboard público progresivo para seguir avances.
Payload visual experimental.
PHOTO_DEMO explora captura visual de baja complejidad como demostración educativa, evidencia de operación y material de comunicación de la misión.
- Activación explícita por ventana y bajo presupuesto energético.
- Cola opcional con descarga por UHF cuando haya margen.
- Alcance controlado, trazable y orientado a aprendizaje.
Los bloques que conectan el experimento.
Mission resume los módulos principales y deja las páginas hijas para payloads y subsistemas con mayor interés público.
- Payload IA: página específica para modelo, supervisor, logging y gates.
- RF / LoRa: página específica para UHF, TTC, uplink comunitario y ground segment.
- PHOTO_DEMO: página específica para payload visual, datos y alcance educativo.